Christopher Anderton Zarate Quintanilla

Soy Ingeniero de Datos con más de cuatro años de experiencia profesional utilizando Python para el procesamiento y análisis de datos a gran escala, incluyendo el entorno PySpark. Mi formación incluye un Máster de especialista en Ciencia de Datos con Python, lo que me permite ofrecer un enfoque práctico y centrado en la industria.

Mi metodología de enseñanza es práctica, progresiva y orientada a proyectos (learning by doing).

Fundamentos Sólidos: Comenzamos con los fundamentos esenciales de la programación en Python, asegurando que el estudiante comprenda la lógica antes de pasar a las herramientas de datos.

Enfoque en Análisis: Nos centramos inmediatamente en las librerías cruciales para el análisis de datos (como Pandas y NumPy), utilizando casos de estudio reales y datasets sencillos.

Sesiones Interactivas: Las clases son 100% interactivas, con ejercicios en vivo y la revisión conjunta de código. Fomento un ambiente donde el error es parte del aprendizaje.

Proyecto Final: Concluiremos con un proyecto donde el alumno deberá aplicar todo lo aprendido: desde la limpieza de datos hasta la generación de un análisis básico.

Mi principal cualidad es mi capacidad para desmitificar los conceptos técnicos. Traduzco la complejidad del Big Data en pasos sencillos y aplicables. Soy un instructor paciente, organizado y disciplinado, asegurando que cada estudiante adquiera una base sólida para continuar su camino en la Ciencia de Datos, el Business Intelligence o la Ingeniería de Datos. Mi meta es que el alumno gane confianza y autonomía al escribir código para resolver problemas reales.