Christopher Panana Nolasco

Soy Bachiller en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y egresado de Maestría en Ciencia de Datos en la Universidad Ricardo Palma. Cuento con sólida experiencia en análisis estadístico, minería de datos, machine learning y modelos predictivos, así como conocimientos en MLOps, gobierno de datos y Google Cloud Platform (GCP), lo que me permite integrar la estadística con prácticas modernas de ciencia de datos y gestión de proyectos en la nube.

Mis clases están adaptadas a tu nivel y necesidades, desde fundamentos básicos hasta aplicaciones avanzadas para entornos académicos y profesionales.

Temas que podrás aprender y dominar:

Estadística descriptiva e inferencial

Probabilidades y distribuciones estadísticas

Regresión lineal, logística y modelos predictivos

Pruebas de hipótesis, ANOVA y análisis multivariado

Series de tiempo y pronósticos

Minería de datos y técnicas de machine learning

Introducción a MLOps y despliegue de modelos

Fundamentos de gobierno de datos y calidad de datos

Uso de GCP para análisis y almacenamiento de datos

Herramientas y software:
Excel avanzado, R, Python (pandas, numpy, scikit-learn), SPSS, Power BI, Google Cloud Platform, además de entornos colaborativos y control de versiones.

Metodología:

Explicaciones claras y dinámicas

Ejercicios prácticos con datos reales

Material de apoyo y guías paso a paso

Modalidad online o presencial según disponibilidad

Precio por hora: S/ 40
Aprende estadística y ciencia de datos con un enfoque práctico, actualizado y orientado a resultados.