IA. Inteligencia Artificial aplicada a la investigación y análisis de datos

Inteligencia Artificial aplicada a la investigación. Son clases pensadas para estudiantes, tesistas y profesionales que buscan integrar nuevas tecnologías en sus procesos de análisis, escritura y gestión de información académica.

La propuesta combina una introducción conceptual —para comprender qué es la IA, sus alcances y límites éticos en la investigación— con una exploración práctica de herramientas concretas. En las clases aprendemos a utilizar aplicaciones de IA para organizar bibliografía, sintetizar textos, diseñar instrumentos de recolección de datos, analizar corpus cualitativos o mejorar la redacción científica, siempre priorizando el criterio crítico y la autoría responsable.

La dinámica es participativa y adaptada a los intereses de cada estudiante. Alternamos momentos de explicación teórica con ejercicios guiados, demostraciones en vivo y análisis de casos reales. Cada participante puede aplicar lo aprendido directamente sobre su propio proyecto de investigación, con seguimiento personalizado.

Mi enfoque parte de la convicción de que la inteligencia artificial no reemplaza el pensamiento investigador, sino que lo potencia cuando se usa de modo reflexivo y éticamente informado. Cuento con experiencia docente universitaria y en investigación interdisciplinaria, lo que me permite acompañar distintos niveles de formación y áreas del conocimiento.

El objetivo de estas clases es que cada estudiante logre incorporar la IA como una aliada para investigar con mayor precisión, creatividad y autonomía.